精细化检测能力
室内多旋翼无人机凭借灵活机动性,可贴近钢网架顶棚的复杂区域(如焊缝、螺栓节点)进行高清影像采集,
快速定位杆件变形、锈蚀或涂层脱落等问题3。结合实时传输技术,检测数据可即时同步至地面分析系统,提升缺陷识别的效率。
智能化监测系统结合
无人机采集的影像与几何数据可接入结构安全监测系统,对钢网架的受力状态、变形量进行动态分析,
辅助判断是否需要加固干预。例如,在雨棚改造工程中,类似技术已用于既有结构变形监测。
施工过程动态跟踪
在加固施工阶段,无人机可对顶升、焊接等关键工序进行实时监控,确保施工精度符合仿真模拟结果(如Midas模型计算的荷载分布)。
加固方法选择与实施
焊接加固:针对承载力不足的杆件,采用焊接钢板或钢筋补强。
无人机可通过红外热成像监测焊接区域温度,避免局部过热导致变形。
螺栓连接加固:新增螺栓节点时,无人机可辅助检查螺栓预紧力与连接密合度,减少人工高空作业风险。
预应力加固:通过无人机监测预应力施加后的结构形变,验证加固效果是否达到仿真模拟预期。
机器人协同作业
在大型铁路站房项目中,无人机可与地面智能设备(如无轨道焊接机器人)联动。
例如,焊接机器人完成高空钢构件修复时,无人机可实时反馈施工质量,形成“检测-修复-复核”闭环。
效率与安全性提升
无人机替代传统人工检测,减少脚手架搭设需求,降低高空作业风险,
尤其适用于大跨度、密集杆件的钢网架场景。
数据驱动的决策支持
结合仿真模拟(如施工阶段有限元分析)与无人机实时数据,
可优化加固方案,实现“一结构一策略”的精准维保。
智能化扩展潜力
未来或可通过AI算法自动识别损伤类型,
并联动自动化施工设备(如顶升支架)实现“检测-加固”全流程无人化。
通过无人机技术与传统加固方法的融合,铁路站房钢网架结构的检测与加固正朝着更高效、更安全的方向发展。