一,巡检方案
针对传统人工巡检的难点和痛点,无人机搭载相机桥梁检测方案具有以下优势:
(1)无人机可以轻松抵达桥梁的各个部位,结合数字孪生仿真、全覆盖式巡检,解决人工巡检的遗漏和盲区问题;
(2)高分辨率巡检影像,结合AI识别、人工复核的方式,对于病害点的识别更加准确和全面;
(3)民用无人机市场成熟,学习成本、使用成本和维护成本都很低,且操作简便、部署灵活、作业高效,单人单机即可完成巡检作业;
(4)高精度自定位技术无人机搭载专业级巡检相机,可以获取病害的高清影像和空间位置,病害测量精度可达毫米级;
(5)数字孪生技术结合巡检管理系统,对病害数据进行三维可视化的展示与分析,为科学、高效地管理和运维提供更加准确、更加全面的依据。
方案具体的流程为:
1,通过建立实景三维模型实现巡检对象的数字孪生;
2,依据实景三维模型规划巡检航线;
3,无人机按照巡检航线采集高分辨影像数据;
4,对影像数据进行定位定姿处理;
5,AI病害识别;
6,通过通途智慧巡检管理系统对病害点进行三维可视化的浏览、管理、统计、分析并形成巡检报告。
在头一次进行桥梁检测时,通过建立实景三维模型实现桥梁的数字孪生,还原桥梁的真实情况,还原精度可达到厘米级。
三维实景模型主要用途有2个:
(1)三维实景模型可以做为病害数据三维可视化管理的数字底图,对于所有已识别的病害,
通过模型来进行展示和管理,让运维管理人员可以更加直观地研判桥梁的真实情况;
(2)三维实景模型可以做为巡检航线规划的依据,实现无人机全自主飞行。
针对桥梁的结构和特征,结合自身的技术和经验,选择了旗下M系列产品,
并在自主研发的航线规划软件Riebo Route Assistant(RRA)中设计了巡检模块,
专门用于桥梁的三维实景建模,在确保空三通过率和模型质量的基础上,
大量减少航线和航片数量,从而大幅提高建模效率。
经过实际测试,一座500米长的桥梁,数据采集仅需17分钟,生成三维模型仅需94分钟。
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